A educação precisa de uma mudança. A IA pode ser esse estímulo? 

A Inteligência Artificial Generativa revolucionou a educação superior e tem o potencial de transformá-la. Como e por que devemos aprender? Qual é o papel do professor? E como devemos enfrentar esses novos desafios? O presidente do Jala Group, Jorge López, oferece suas percepções. 

Há anos sabemos que nosso sistema educacional, a maneira como abordamos o aprendizado e nossos métodos de ensino estão desatualizados. Com origens na Revolução Industrial, esse sistema que enfatiza eficiência, uniformidade e especialização, reflete pouco das habilidades e conhecimentos que as pessoas precisam na sociedade moderna. Por anos, houve tentativas de mudar essas práticas e remodelar a educação em todos os níveis para atender às necessidades de conhecimento do século XXI. Mas a maioria dessas tentativas foi ineficiente ou não transformadora o suficiente, até agora: parece que a IA Generativa pode ser o golpe que o sistema precisa para sua reforma. 

A existência de robôs, bots ou assistência mecânica para aprendizagem é uma ideia antiga. Em seu conto ficcional “The Fun They Had”, Isaac Asimov antecipou esses debates no início dos anos 1950. Na história, Margie e Tommy, duas crianças do futuro, descobrem através de um livro antiquado que descreve escolas do passado como era o ensino em tempos anteriores. Em sua realidade, Margie e Tommy aprendem com professores mecânicos que fornecem instrução individualizada aos alunos. 

Embora fictícia, a história estava apenas alguns anos à frente do desenvolvimento real de uma máquina que criaria debates e caos nos Estados Unidos: as “Teaching Machines” dos anos 1960. Lá também, os alunos trabalhavam de forma independente, inserindo respostas nos dispositivos em seu próprio ritmo. Desnecessário será dizer que as máquinas não revolucionaram a educação como prometido, nem os professores se tornaram “babás glorificadas”, como alguns temiam. 

Ao contrário daquelas máquinas, as perguntas e respostas da IA Generativa são menos mecânicas, podendo parecer improvisadas às vezes e sempre novas. Em outras palavras: podem ser divertidas. 

Essa é uma das coisas que Sal Kahn, criador da Khan Academy, tanto ama: como você pode interagir. Diferentemente da maioria dos exemplos mencionados, o formato dinâmico de chat da IA Generativa torna-o envolvente e interessante. Chatbots como o ChatGPT e o Google Gemini (anteriormente Bard) vão além de simplesmente fornecer informações e correções. Você pode pedir-lhes para fazer coisas como personificar um personagem de um livro para uma sessão de perguntas e respostas, ou até mesmo ajudar na construção de um currículo de curso adaptado às suas necessidades. 

Kahn tem sido um dos pioneiros e defensores do uso de IA Generativa para fins educacionais: “Acho que estamos na crista da onda de usar a IA para provavelmente a maior transformação positiva que a educação já viu”, como ele afirmou em sua palestra no TED há quase um ano. 

A aparição desses Chatbots traz à tona mais uma vez as questões que educadores e acadêmicos têm tentado responder nas últimas décadas: Como devemos aprender? E por que devemos aprender? 

Como Aprendemos 

Em uma era onde a informação está a apenas um clique de distância para o usuário médio da internet, muitos se perguntam o que vale a pena aprender. Da minha posição na Jala University, sempre afirmei que desenvolver habilidades de autoeducação é fundamental, possivelmente até mais crítico do que a dependência tradicional do ensino formal em salas de aula. 

Nesta nova era, a IA Generativa tem o potencial de ser uma ferramenta poderosa, capaz de personalizar a educação, torná-la mais acessível e eficiente e, o mais importante, potencializar a autoeducação. É exatamente isso que aspiramos alcançar com o Meetpoint: criar um ambiente de aprendizagem que não seja apenas inovador e adaptável, mas que também capacite os alunos a tomar controle de sua educação, utilizando as tecnologias mais avançadas disponíveis para eles. 

A IA pode redefinir os papéis dentro da sala de aula virtual, transformando os estudantes em arquitetos de seu próprio aprendizado. Essa mudança de paradigma nos leva a reconsiderar o que significa “ensinar” e “aprender”, e como a educação pode ser mais inclusiva, adaptativa e, em última análise, mais eficaz. 

Se os alunos devem assumir o controle de seu aprendizado e, com a ajuda de ferramentas como a IA Generativa, aprender por si mesmos movidos pela curiosidade e paixão pela educação, então o que acontece com os professores? Eles se tornarão, como os jornalistas de 1964 temiam, “babás glorificadas”? 

Assim como em Asimov na referida história curta, onde Margie anseia pela interação humana e espontaneidade das salas de aula tradicionais, muitos argumentam que há algo especial no contato humano a humano no processo de aprendizado. Mesmo que o aprendizado virtual já tenha se tornado uma norma, os professores ainda são uma parte integral do processo, oferecendo experiência, mentoria e empatia aos estudantes. 

Atualmente, na Jala University, mesmo oferecendo educação virtual, o fator humano é o pilar de nossa experiência de aprendizado. Meetpoint reflete nosso entendimento da necessidade de interação humana, e é por isso que ele simula estar em um ambiente físico, criando espaços que fomentam a socialização e a conexão. 

Um de nossos projetos atuais para aprimorar o Meetpoint da Jala University é o desenvolvimento de um tutor IA que ajuda o estudante durante sua experiência educacional. O chatbot se inspira na experiência da Universidade Harvard e na utilização de ferramentas baseadas em IA no CS50. 

Este tutor visa guiar os alunos através das complexidades da vida universitária. Imagine este cenário: você é um estudante que não consegue lembrar a data de entrega de um trabalho. Ou talvez você esteja inseguro sobre os tópicos incluídos no teste da próxima terça-feira. Bem, você só precisa perguntar ao seu tutor por essa informação. 

Mais do que apenas um secretário, esse chatbot também pode ajudar um estudante a entender algo que não ficou claro na aula do professor. Ou, se você está fazendo algum trabalho de curso e não consegue resolver – digamos – um problema de matemática, peça ajuda ao seu tutor. Embora muitos esperassem que o chatbot simplesmente desse a resposta, como Chat GPT ou Bard fariam, nosso chatbot tem como objetivo ajudar os alunos a chegarem às suas próprias conclusões. Por meio do método socrático (baseado em como a conversa e a lógica podem levar a novas ideias e descobertas), ele visa guiar o estudante a chegar às suas próprias respostas, fomentando assim o pensamento crítico e o raciocínio dedutivo. 

Todas essas coisas maravilhosas foram feitas em apenas alguns anos de desenvolvimento, imagine o que poderia acontecer nos próximos cinco anos… ou década… 

Independentemente de como esses avanços se desenvolvam, devemos refletir sobre o papel dos professores dentro e fora da sala de aula. Um dos argumentos contra o uso de IA Generativa na educação é que esses modelos podem conter vieses e erros factuais. Para mitigar esses riscos, nossos tutores chatbot são monitorados por professores que supervisionam a experiência de aprendizagem. No entanto, à medida que essas tecnologias evoluem, é provável que esses erros também evoluam, e o papel do professor deve evoluir também. 

Na minha opinião, a responsabilidade pelo aprendizado deve recair mais sobre o aluno, com o professor atuando como facilitador e guia neste processo de descoberta autodirigida. O modelo educacional atual, ancorado em práticas que remontam a séculos, clama por uma reforma, e acredito que a IA é o catalisador perfeito para essa mudança. 

Por Que Aprendemos 

Embora o aprendizado autodirigido seja nosso objetivo, devemos lembrar que a maioria dos alunos sempre buscará a maneira mais rápida e fácil de passar em uma tarefa. Muitos de nós nos perdemos no processo educacional e esquecemos que aprender é um objetivo em si mesmo. Uma das perguntas mais ouvidas em uma sala de aula é: “Por que estou aprendendo isso?”. Os currículos frequentemente apresentam conteúdo fragmentado e altamente especializado, tornando desafiador para os alunos compreenderem o propósito de aprender algo tão específico. Nessas circunstâncias, os alunos perdem o foco e a motivação. 

Por exemplo, um estudante que aspira a se tornar engenheiro de software pode ter dificuldades para ver a relevância de uma aula de Escrita Criativa. Sabemos que escrever e fomentar habilidades comunicacionais é uma capacidade altamente relevante que pode ser benéfica para profissionais de diversas áreas e que, em suas futuras carreiras, algo vem à mente: novas interfaces de interação serão construídas sobre a linguagem, então a habilidade de comunicar ideias de forma eficaz se torna cada vez mais relevante. Além das óbvias, como ter que escrever relatórios, respostas e explicações concisas e coerentes, para citar alguns, que serão uma parte fundamental de seus dias de trabalho. Esse pode ser um dos maiores desafios da educação moderna: despertar a curiosidade. É aqui que um bom professor entra em cena, alguém que possa engajar o estudante e mostrar-lhes não a necessidade de aprender, mas o desejo de aprender. 

As tecnologias de Inteligência Artificial, como a IA Generativa, podem empoderar os estudantes para tomar controle de sua jornada de aprendizado e explorar tópicos baseados em seus interesses e paixões. Chatbots baseados no método socrático podem ajudar os estudantes a descobrir o que eles querem aprender e por que devem aprender, guiando-os em uma jornada de introspecção. A IA Generativa também facilita a exploração de todos os tipos de tópicos e campos de uma maneira dinâmica e amigável. Em uma conversa de três minutos, você pode passar de descobrir as complexidades da exploração humana de Marte a discutir o impacto do Renascimento na História da Arte. 

Dar aos estudantes a liberdade e autonomia para direcionar sua educação é um desafio, e devemos nos concentrar e tentar encontrar maneiras de torná-lo possível. Se a Inteligência Artificial pode nos ajudar a estar mais próximos de uma maneira de aprender melhor e mais interessante, então devemos explorar suas capacidades. 

Considerações finais  

O potencial para a democratização do aprendizado por meio da IA Generativa é verdadeiramente empolgante. Todos que possuem um dispositivo inteligente poderiam acessar um tutor personalizado que se adapte às suas necessidades, ritmo de aprendizado, interesses e curiosidade. Esta visão de educação sob medida torna-se mais alcançável e acessível do que nunca, fechando potencialmente as lacunas de desempenho e reduzindo as desigualdades de aprendizado. 

No entanto, devemos lembrar que uma educação completa não deve contar apenas com fatos e números concretos. Ela também deve cultivar habilidades sociais e relações interpessoais. A orientação humana possui uma sutileza que as máquinas ainda não conseguiram alcançar e talvez nunca consigam. 

Estes tempos de mudança reafirmam nossa missão de continuar desenvolvendo e melhorando o Meetpoint. Como a importância de explorar e adaptar tecnologias emergentes como a IA Generativa em nossos esforços para remodelar o futuro da educação. 

Como disse Greg Brockman, presidente da OpenAI, em um episódio de 2023 do podcast “Possible”: “Ainda é um pouco como ficção científica, mas está muito mais perto da realidade do que costumava ser.” 

Este artigo foi escrito em inglês e traduzido para o português com o GPT-4.