La educación ha necesitado un cambio. ¿Puede la IA ser ese detonador? 

La inteligencia artificial generativa ha interrumpido la educación superior y tiene el potencial de transformarla. ¿Cómo y por qué deberíamos aprender? ¿Cuál es el papel del profesor? ¿Y cómo deberíamos enfrentar estos nuevos desafíos? Jorge López, Presidente de Grupo Jala, ofrece sus perspectivas. 

Durante años hemos sabido que nuestro sistema educativo, la manera en que abordamos el aprendizaje y nuestros métodos de enseñanza están desactualizados. Con sus orígenes en la Revolución Industrial, este sistema que enfatiza la eficiencia, la uniformidad y la especialización, refleja poco de las habilidades y conocimientos que la gente necesita en la sociedad moderna. Durante años, ha habido intentos de cambiar estas prácticas y reformar la educación en todos los niveles para adaptarla a las necesidades de conocimiento del siglo veintiuno. Pero la mayoría de esos intentos han sido ineficientes o no lo suficientemente transformadores, hasta ahora: parece que la inteligencia artificial generativa podría ser el golpe que el sistema necesita para su reforma. 

La existencia de robots, bots o asistencia mecánica para el aprendizaje es una idea antigua. En su cuento de ficción «The Fun They Had», Isaac Asimov anticipó estos debates a principios de los años 1950. En la historia, Margie y Tommy, dos niños del futuro, descubren a través de un libro anticuado que describe las escuelas del pasado cómo se realizaba la enseñanza en tiempos anteriores. En su realidad, Margie y Tommy aprenden mediante profesores mecánicos que proporcionan instrucción individualizada a los estudiantes. 

Aunque era ficción, la historia solo estaba adelantada por unos años al desarrollo real de una máquina que crearía debates y caos en los Estados Unidos: «Teaching Machines” de los años 1960. Allí también, los estudiantes trabajaban de manera independiente, ingresando respuestas en los dispositivos a su propio ritmo. No hace falta decir que las máquinas no revolucionaron la educación como prometieron, ni los profesores se convirtieron en «niñeros glorificados», como algunos temían. 

A diferencia de esos autómatas, las preguntas y respuestas de la inteligencia artificial generativa son menos mecánicas; a veces pueden parecer improvisadas y siempre son nuevas. Dicho de otra manera: pueden ser divertidas. 

Esto es una de las cosas que tanto le gusta a Sal Kahn, creador de Khan Academy: cómo puedes interactuar. A diferencia de la mayoría de los ejemplos mencionados, el formato de chat dinámico de la inteligencia artificial generativa lo hace atractivo e interesante. Chatbots como ChatGPT y Google Gemini (anteriormente conocido como Bard) van más allá de simplemente proporcionar información y correcciones. Puedes pedirles que hagan cosas como personificar a un personaje de un libro para una sesión de preguntas y respuestas o incluso ayudar en la construcción de un plan de estudios adaptado a tus necesidades. 

Kahn ha sido uno de los pioneros y defensores del uso de la inteligencia artificial generativa para fines educativos: «Creo que estamos al borde de usar la IA para probablemente la transformación más positiva que la educación haya visto jamás», como afirmó en su charla TED hace casi un año. 

La aparición de estos chatbots plantea una vez más las preguntas que educadores y académicos han estado intentando responder durante las últimas décadas: ¿Cómo deberíamos aprender? Y, ¿por qué deberíamos aprender? 

¿Cómo aprendemos? 

En una era donde la información está a solo un clic de distancia para el usuario promedio de internet, muchos se preguntan qué vale la pena aprender. Desde mi posición en Jala University, siempre he afirmado que desarrollar habilidades de autoeducación es fundamental, posiblemente incluso más crítico que la dependencia tradicional de la instrucción formal en las aulas. 

En esta nueva era, la inteligencia artificial generativa tiene el potencial de ser una herramienta poderosa, capaz de personalizar la educación, hacerla más accesible y eficiente y, lo más importante, potenciar la autoeducación. Esto es precisamente lo que hemos aspirado a lograr con Meetpoint: crear un entorno de aprendizaje que no solo sea innovador y adaptable, sino que también empodere a los estudiantes para tomar control de su educación, utilizando las tecnologías más avanzadas disponibles para ellos. 

La IA puede redefinir los roles dentro del aula virtual, transformando a los estudiantes en arquitectos de su propio aprendizaje. Este cambio de paradigma nos lleva a reconsiderar lo que significa «enseñar» y «aprender», y cómo la educación puede ser más inclusiva, adaptable y, en última instancia, más efectiva. 

Si los estudiantes deben tomar control de su aprendizaje y, con la ayuda de herramientas como la inteligencia artificial generativa, autoenseñarse y aprender impulsados por la curiosidad y la pasión por su educación, entonces, ¿qué sucede con los profesores? ¿Se convertirán, como temían los periodistas de 1964, en «niñeros glorificados»? 

Al igual que en el cuento mencionado de Asimov, donde Margie anhela la interacción humana y la espontaneidad de las aulas tradicionales, muchos han argumentado que hay algo especial en el contacto humano a humano en el proceso de aprendizaje. Aunque el aprendizaje virtual ya se ha convertido en la norma, los profesores siguen siendo una parte integral del proceso, ofreciendo experiencia, mentoría y empatía a los estudiantes. 

En Jala University, aunque ofrecemos educación virtual, el factor humano es un pilar fundamental de nuestra experiencia de aprendizaje. Meetpoint refleja nuestro entendimiento de la necesidad de interacción humana, por eso imita estar en un ambiente físico, creando espacios que fomentan la socialización y la conexión. 

Uno de nuestros proyectos actuales para mejorar el Meetpoint de Jala University es el desarrollo de un tutor IA que ayuda al estudiante a lo largo de su experiencia educativa. El chatbot se inspira en la experiencia de la Universidad de Harvard y el uso de herramientas basadas en IA en CS50. 

Este tutor tiene como objetivo guiar a los estudiantes a través de las complejidades de la vida universitaria. Imagina este escenario: eres un estudiante que no recuerda la fecha de entrega de un trabajo. O quizás no estás seguro sobre los temas incluidos en el examen del próximo martes. Bueno, solo necesitas preguntarle a tu tutor esa información. 

Más que un simple secretario, este chatbot también podría ayudar a un estudiante a comprender algo que no quedó claro en la conferencia del profesor. O, si estás haciendo algún trabajo de curso y no puedes resolver, digamos, un problema de matemáticas, pide ayuda a tu tutor. Aunque muchos esperarían que el chatbot simplemente diera la respuesta, como lo harían Chat GPT o Bard, nuestro chatbot tiene como objetivo ayudar a los estudiantes a llegar a sus propias conclusiones. A través del método socrático (basado en cómo la conversación y la lógica pueden llevar a nuevas ideas y descubrimientos), pretende guiar al estudiante a llegar a sus propias respuestas, fomentando así el pensamiento crítico y el razonamiento deductivo. 

Todas estas maravillosas cosas se han hecho en solo unos pocos años de desarrollo, imagina lo que podría ocurrir en los próximos cinco años… o década… 

Sin embargo, a medida que estos avances progresan, debemos reflexionar sobre el papel que tienen los profesores dentro y fuera del aula. Uno de los argumentos en contra del uso de la inteligencia artificial generativa para la educación es que estos modelos pueden contener sesgos y errores factuales. Para mitigar estos riesgos, nuestros tutores chatbot están supervisados por profesores que supervisan la experiencia de aprendizaje. Sin embargo, a medida que estas tecnologías evolucionan, es muy probable que estos errores disminuyan y el papel del profesor también debe evolucionar. 

En mi opinión, la responsabilidad del aprendizaje debería recaer más en el estudiante, con el profesor actuando como facilitador y guía en este proceso de descubrimiento autodirigido. El modelo educativo actual, anclado en prácticas que se remontan a siglos atrás, clama por una reforma, y creo que la IA es el catalizador perfecto para este cambio. 

¿Por qué aprendemos?  

Aunque el aprendizaje autodirigido es nuestro objetivo, debemos recordar que la mayoría de los estudiantes siempre buscarán la manera más rápida y fácil de pasar una tarea. Muchos de nosotros nos perdemos en el proceso educativo y olvidamos que aprender es un objetivo en sí mismo. Una de las preguntas más escuchadas en un aula es: «¿Por qué estoy aprendiendo esto?». Los currículos a menudo presentan contenido fragmentado y altamente especializado, lo que dificulta que los estudiantes comprendan el propósito de aprender algo tan específico. Bajo esas circunstancias, los alumnos pierden su enfoque y motivación. 

Por ejemplo, un estudiante que aspira a ser ingeniero de software podría tener dificultades para ver la relevancia de una clase de Escritura Creativa. Sabemos que escribir y fomentar habilidades comunicacionales es una habilidad muy relevante que puede ser beneficiosa para profesionales de diferentes campos y que, en sus futuras carreras, surge un aspecto destacado: las nuevas interfaces de interacción se construirán sobre la base del lenguaje, por lo que la capacidad de comunicar ideas de manera efectiva se vuelve cada vez más relevante. Aparte de los aspectos obvios, como tener que escribir informes, respuestas y explicaciones concisas y coherentes, por nombrar algunos, que serán una parte fundamental de sus jornadas laborales. Este podría ser uno de los mayores desafíos de la educación moderna: despertar la curiosidad. Aquí es donde entra en juego un buen profesor, alguien que pueda involucrar al estudiante y mostrarle no la necesidad de aprender, sino el deseo de aprender. 

Las tecnologías de inteligencia artificial, como la inteligencia artificial generativa, pueden empoderar a los estudiantes para tomar control de su viaje de aprendizaje y explorar temas basados en sus intereses y pasiones. Los chatbots basados en el método socrático pueden ayudar a los estudiantes a descubrir qué quieren aprender y por qué deberían aprenderlo, guiándolos en un viaje de introspección. La inteligencia artificial generativa también facilita la exploración de todo tipo de temas y campos de manera dinámica y amigable. En una conversación de tres minutos, puedes pasar de descubrir las complejidades de la exploración humana de Marte a discutir el impacto del Renacimiento en la historia del arte. 

Dar a los estudiantes la libertad y autonomía para dirigir su educación es un desafío, y debemos enfocarnos e intentar encontrar formas de hacerlo posible. Si la inteligencia artificial puede ayudarnos a estar más cerca de una forma de aprendizaje mejor y más interesante, entonces debemos explorar sus capacidades.

Reflexiones finales 

El potencial para la democratización del aprendizaje a través de la inteligencia artificial generativa es verdaderamente emocionante. Cualquier persona que posea un dispositivo inteligente podría acceder a un tutor personalizado que pueda adaptarse a sus necesidades, ritmo de aprendizaje, intereses y curiosidad. Esta visión de una educación hecha a medida se vuelve más alcanzable y accesible que nunca, potencialmente cerrando brechas de logro y reduciendo desigualdades en el aprendizaje. 

Sin embargo, debemos recordar que una educación integral no debería contar solo con hechos y cifras concretos. También debería cultivar habilidades blandas y relaciones interpersonales. La guía humana posee una sutileza que las máquinas aún no han logrado y quizás nunca alcancen. 

Estos tiempos de cambio reafirman nuestra misión de continuar desarrollando y mejorando Meetpoint. Así como la importancia de explorar y adaptar más las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial generativa en nuestros esfuerzos por remodelar el futuro de la educación. 

Como dijo Greg Brockman, presidente de OpenAI, en un episodio de 2023 del podcast «Possible»: «Todavía es un poco como ciencia ficción, pero está mucho más cerca de la realidad de lo que solía estar.» 

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Este artículo fue escrito en inglés y traducido al español latinoamericano con ChatGPT