Além do Desenvolvedor Júnior: A Visão da Jala University para Engenheiros Preparados para a IA
Por Rolando Lora / Pesquisador líder da equipe de IA Generativa e Juan Salinas / Chief Executive Officer da Jala University.
July 28, 2025
Com mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software e educação, o Grupo Jala reconhece que a IA Generativa não é apenas uma tendência—é uma mudança de paradigma. Na Jala University, estamos preparando nossos estudantes para prosperarem nesse novo cenário ao alinhar nosso modelo educacional com as realidades de uma indústria de software impulsionada por IA.
O fim do desenvolvedor júnior tradicional
Em poucos anos, os mesmos agentes de IA que hoje ajudam estudantes com tarefas estarão competindo com eles por vagas de entrada no mercado. Precisamos encarar uma verdade dura: o papel do desenvolvedor júnior tradicional está desaparecendo rapidamente.
No entanto, os engenheiros de software não se tornarão obsoletos. O que as máquinas não conseguem substituir são as qualidades humanas que transformam bons engenheiros em profissionais excepcionais: pensamento crítico, criatividade, inteligência emocional e julgamento ético.
À medida que a IA Generativa começa a assumir tarefas baseadas em conhecimento, as habilidades centradas no ser humano—especialmente a resolução de problemas, colaboração e adaptabilidade—se tornarão os atributos mais valiosos no setor de tecnologia.
Repensando a educação em engenharia
Testes preliminares na Jalasoft mostram que desenvolvedores sêniors que trabalham com IA ainda passam cerca de 65% do tempo revisando código e avaliando soluções geradas por IA. Em contraste, desenvolvedores juniores frequentemente introduzem erros—não por falta de inteligência, mas porque ainda não desenvolveram a experiência, as habilidades de pensamento crítico e a competência técnica necessárias para guiar ferramentas de IA de forma eficaz e avaliar seus resultados.
Para reduzir essa lacuna, estamos mudando quando e como os estudantes são expostos a fluxos de trabalho essenciais com IA. Na Jala University, os estudantes começam a trabalhar com IA desde o início—não apenas para utilizá-la, mas para desafiá-la, analisá-la e aprender com ela.
Três etapas de interação com a IA
Nossa estratégia de adoção da IA foi estruturada como uma progressão em três etapas de interação:
- Aumento (Anos 1–2):
Os estudantes utilizam tutores de IA proprietários (como o Valis) para melhorar sua capacidade de resolver problemas e aprofundar a compreensão conceitual, mantendo a responsabilidade pelo design e implementação. - Automatização (Ano 3):
Os estudantes começam a delegar tarefas rotineiras, como depuração, testes unitários e revisão de código à IA—liberando tempo para se concentrarem em colaboração de alto nível e arquitetura de soluções. - Agência (Ano Final):
Estudantes avançados trabalham com ferramentas de IA agentiva para delegar tarefas como prototipagem e planejamento arquitetônico. Eles aprendem não apenas como usar IA, mas como guiá-la com responsabilidade.
Essa exposição progressiva fortalece o pensamento crítico, em vez de enfraquecê-lo. Como observado em um estudo recente da CHI 2025 por Lee et al., a confiança na IA reduz o pensamento crítico, enquanto a autoconfiança o reforça. Ensinamos nossos estudantes a confiar primeiro em sua própria compreensão antes de depender da IA—garantindo um uso ético e consciente.
Currículo centrado em IA
Nosso currículo AI SAGA (Habilidades em IA e Adoção Generativa) garante que os estudantes adquiram tanto uma base teórica sólida quanto experiência prática:
- Ciência de dados e aprendizado de máquina: estabelece uma base robusta em análise de dados e fundamentos clássicos de machine learning.
- Deep learning e IA generativa: desenvolve habilidades avançadas em redes neurais modernas e modelos generativos.
Juntas, essas disciplinas preparam os estudantes não apenas para compreender a IA, mas para aplicá-la em contextos reais da engenharia de software.
Um novo tipo de graduado
Atualizamos nosso Perfil de Estudante para refletir essa abordagem centrada em IA. Os graduados da Jala University não são programadores iniciantes—são profissionais de nível intermediário que sabem trabalhar ao lado da IA, compreender suas limitações e gerar valor real para equipes e organizações.
Eles se formam com bases sólidas em:
- Pensamento crítico
- Colaboração e comunicação
- Resiliência e criatividade
- Inteligência emocional
- Aprendizado contínuo
- Fluência em IA
Nossa missão não é combater a IA, mas integrá-la de forma ética e poderosa à maneira como engenheiros aprendem e trabalham.
Saiba mais:
- Recentemente discutimos essas ideias em uma entrevista com Michael Vizard no TechStrongTV: [A IA Generativa Está Substituindo Desenvolvedores Juniores? – TechStrongTV]
- Um resumo está disponível em DevOps.com: [A IA Generativa Está Substituindo Desenvolvedores Juniores? – DevOps.com]
Este artigo foi escrito em inglês e traduzido para o espanhol e o português com o ChatGPT.
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